“为什么还要有一个屏幕，为什么不直接在我的眼镜上，为什么不在我的视网膜里面，为什么不是我想吃香肠，香肠自己就来了？”这是中国社会科学研究院信息化研究中心秘书长姜奇平期望的智能搜索，但是目前智能搜索的发展并不让他满意，他认为，如果智能搜索是一个博士生，那么目前的搜索还不到幼儿园中班的水平。
当搜索引擎经过第一代目录模式网站优化服务，并在第二代页面排序模式中诞生全球霸主后，第三代智能搜索技术，已经在不少搜索引擎商的探索之中。
尽管关于智能搜索的定义，至今没有明确的诠释，但是搜索引擎正在试着让机器更懂人、更能理解人们需求，在这方面，国内外搜索引擎商做出了各式各样的努力，包括整合搜索、语义搜索、垂直搜索、个性化搜索、社会化搜索等等。
在整合搜索方面，Google的努力值得关注。自2007年推出整合搜索战略以来，Google将不同类型和不同内容的信息进行了整合。比如说，如果用户输入一个关键词，可以得到相关的文字、图片、视频等信息。这可以在更大程度上满足用户对信息的需求，通过提供多种可能的方式猜测用户内心的要求，但从实际上说，这种整合并不是一项特别新的技术，有分析师认为这并不能给人们带来多少实质性的改变，人们仍然需要在搜索框内输入一个具体的词语来达到搜索的目的。
在猜测用户意图方面，语义搜索认为自己有能力理解用户的思维。它通过分析用户输入搜索框内的词语，给出用户可能想要的搜索结果。Powerset就是代表之一，它期望通过理解自然语言的逻辑，来解决“问题式”搜索的难题，其前景被微软看中，后者在2008年7月将前者收归麾下。但就Powerset目前的软件功能来看，其对自然语言的理解仅仅相当于两岁小孩的智力，在技术上还有不少难题需要攻克。
整合搜索和语义搜索之外，垂直搜索领域的研究和应用更加引人注目。旅游、人才招聘、房产、购物等各类垂直搜索引擎层出不穷，这种将用户需求分门别类对待的方式，在一定程度上可以对用户的某类需求进行猜测，但是其在搜索技术上并没有新的突破。
个性化搜索和社会化搜索也是搜索引擎向智能发展的趋势。网易有道负责人对本刊表示，他们在个性化搜索方面会有更多的努力，比如根据用户的上下文查询，提供不同的翻译结果，“比如一个查询完Oneworld，One dream的人再查英文词组，可能我们会优先给出体育语境的词组翻译结果，而不是商贸语境下的意思”。
在社会化搜索方面，微软不久前被建议采取收购Twitter来发展社会化搜索以和Google对抗，而Google则被科技博客TechCrunch建议收购Facebook来提高搜索质量。虽然对于社会化搜索的实际行动还没有展开，但这无疑是搜索引擎发展的方向之一，业内人士一直对社会化搜索寄予很高希望：当用户搜索饭店、图书和电影时，能够获得其他真正“懂行”的人士的建议。
在2009年，人们肯定会看到更多的标榜智能的搜索引擎的发展。但从以上几个搜索发展的方向来看，搜索的智能化发展，还远未达到人们希望的水准，从现实到梦想的彼岸，依然距离遥远。[CuteSEO网络营销管理顾问]
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